Curso: "Inteligencia Artificial (IA) para Diagnóstico y Configuración de Redes MikroTik, ISP y WISP"

Objetivo:

Aprender a utilizar técnicas de IA, machine learning y automatización inteligente para configurar, monitorear y diagnosticar redes basadas en routers MikroTik, con enfoque ISP.

Fecha y horario:

Días: Sábado 28 de Febrero y Domingo 1 de Marzo de 2026.

Horario: 9:00 am a 5:00 pm (1 hora de comida).

Sede:

Oficinas de Mubu Network

Dirección:

Loma Real No. 43A, Manzana 5 Lote 43, La Loma 1, Zinacantepec, Estado de México.

Ubicación:

Incluye:

• Manual del curso
• Prácticas de laboratorio
• Diploma del curso
• Servicio de café

Requisitos:

• Conocimientos básicos de redes IP.
• Familiaridad con MikroTik (Winbox o CLI).
• Conocimientos básicos de Python (nivel inicial).
• Laptop Windows 8 en adelante (en buen estado los puertos Ethernet).
• 4 cables de red UTP.

Asesor: Ing. Rogelio González de Jesús.

Informes:

WhatsApp:   (+52) 722 644 5984

Temario

Módulo 1: Fundamentos de MikroTik y Redes ISP

Contenido:

• Introducción a MikroTik RouterOS
• Principios de redes para ISPs (PPPoE, DHCP, NAT, Routing, VLANs)
• Herramientas de gestión: Winbox, WebFig, CLI
• Topologías comunes ISP y buenas prácticas

Actividad práctica:

• Laboratorio virtual con rb HAP Lite

Módulo 2: Introducción a la Inteligencia Artificial para Redes

Contenido:

• Qué es IA, Machine Learning y su aplicación en redes
• Casos reales de IA en gestión de redes ISP
• Introducción a PHP y librerías para IA
• Análisis de logs MikroTik con IA

Proyecto: 

• Analizar logs reales de desconexión y detectar patrones automáticamente

Módulo 3: Diagnóstico Automatizado con IA

Contenido:

• Detección automática de desconexiones, baja señal o interferencia
• Predicción de fallas por historial de comportamiento
• Clasificación automática de errores comunes de clientes (Wi-Fi, DHCP, PPPoE)
• Chatbots inteligentes para soporte técnico con logs

Proyecto:

• Crear un sistema que detecta fallas de clientes y recomienda soluciones

Módulo 4: Optimización Automática de Configuraciones MikroTik

Contenido:

• Script automático en PHP/API para cambiar canales, reiniciar interfaces, ajustar potencia
• IA para sugerir mejoras de configuración según entorno del cliente
• Autoajuste de potencia Wi-Fi y control de calidad de servicio (QoS)
• Automatización vía MikroTik API o Telnet + Script

Proyecto:

• Bot de IA que configura automáticamente el mejor canal y nivel de potencia se-gún el entorno

Módulo 5: Visualización y Monitoreo Inteligente

Contenido:

• Uso de Grafana + InfluxDB + Telegraf con datos de MikroTik
• Dashboards dinámicos que predicen congestión o desconexiones
• Alertas inteligentes por Telegram, Email o WhatsApp
• Integración con The Dude o Zabbix

Proyecto:

• Crear un dashboard que predice fallas en clientes y las notifica por Telegram

Módulo 6: Integración con Soporte Técnico y Automatización

Contenido:

• Chatbots con IA que interpretan logs y asesoran técnicos
• Automatización de tickets según análisis de logs
• Flujos de trabajo con GenIA de Digitalocean

Proyecto Final:

• Sistema completo de soporte automático con IA para ISP pequeño (detección, análisis, notificación y solución básica)

30% Teórico y 70% Práctico

Costo: $7,500.00

Reserve su lugar con el 30% ($2,250.00), y para liquidar el resto, a más tardar al finalizar el primer día del curso.

Formas de pago:

Cuenta Bancomer

Titular: Rogelio González de Jesús

• Para transferencia bancaria utilice la CLABE Bancomer: 012180014043968980
• Deposite en banco a número de cuenta Bancomer: 1404396898
• Puede pagar en OXXO al número de cuenta Bancomer: 4815163222724950
  

Cuenta HSBC

Titular: Rogelio González de Jesús

• Clabe interbancaria: 021426063590623238
• Número de cuenta HSBC: 6359062323

Envíe su recibo al WhatsApp: +52 722 644 5984

Nota: En caso de no presentarse al curso, no se reembolsa el adelanto.

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